Programa de Inteligencia Artificial

Adquiere experiencia en la creación de modelos de aprendizaje automático y profundo, explora técnicas de procesamiento del lenguaje natural y visión por ordenador, comprende las consideraciones éticas en IA y descubre aplicaciones reales e innovadoras en el campo de la inteligencia artificial.

Sobre el Programa

Requisitos para postular a los cursos

Para postular a alguno de los cursos del programa, completa el formulario de solicitud en línea con los datos solicitados y los documentos requeridos antes de la fecha límite. Asegúrate de revisar los criterios de elegibilidad antes de aplicar.

Certificación

Se hace entrega de un certificado al terminar cada curso. En caso de terminar todos los cursos de un mismo programa, se hace entrega de un diploma de área.

Total: 40 horas por curso

Duración: 8 semanas por curso

Se hace entrega de un certificado al terminar cada curso. En caso de terminar todos los cursos de un mismo programa, se hace entrega de un diploma de área.

Modalidad: virtual

Cursos

Curso de Introducción al Aprendizaje Automático

básico

virtual

Este curso abarca conceptos básicos y tipos de machine learning, profundizando en algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo para ofrecer una base completa en la materia.

Inversión: A definir.

Temas: Programación del Lado del Servidor, Bases de Datos, Autenticación y Seguridad, Integración de API de Terceros, Pruebas y Depuración, Implantación.

Curso de Matemáticas y algoritmos en IA

intermedio

virtual

Une principios matemáticos teóricos con aplicaciones prácticas, abordando álgebra lineal, cálculo, técnicas de optimización, y redes neuronales para desarrollar sofisticados modelos de IA y su implementación.

Inversión: A definir.

Temas: Revisión de Fundamentos Matemáticos, Técnicas de Optimización, Fundamentos del Aprendizaje Automático, Conceptos Básicos del Aprendizaje Profundo, Algoritmos Avanzados de Aprendizaje Automático, Tema Especial en IA, Consideraciones Éticas y Prácticas en IA.

Curso de Aplicaciones de IA

intermedio

virtual

Este curso explora aspectos prácticos de la inteligencia artificial, enseñando a aplicar técnicas de IA en sectores como sanidad, finanzas, sistemas autónomos, procesamiento de lenguaje natural y visión por ordenador.

Inversión: A definir.

Temas: Aprendizaje Automático Básico, Aprendizaje Profundo, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Ordenador, Robótica y Sistemas Autónomos, IA en Sanidad, IA en Finanzas.

Curso de Aprendizaje profundo

avanzado

virtual

Inicia con redes neuronales básicas y avanza hacia CNN, RNN, y GAN. El curso ofrece una experiencia práctica utilizando TensorFlow y PyTorch, enfatizando la ética en IA y la conexión entre teoría y práctica.

Inversión: A definir.

Temas: Introducción a las Redes Neuronales, Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas, Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y Memoria Larga a Corto Plazo (LSTM), Modelos Generativos y Redes Generativas Adversariales (GANs), Temas Avanzados y Tendencias Recientes en Aprendizaje Profundo.