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Programa de Big Data
Adquiere experiencia en el análisis y visualización de grandes conjuntos de datos, crea modelos predictivos mediante aprendizaje automático, procesa y transforma datos brutos, explora herramientas de Big Data y mejora la comunicación efectiva de resultados a partes interesadas técnicas y no técnicas.
Sobre el Programa
Requisitos para postular a los cursos
Para postular a alguno de los cursos del programa, completa el formulario de solicitud en línea con los datos solicitados y los documentos requeridos antes de la fecha límite. Asegúrate de revisar los criterios de elegibilidad antes de aplicar.
Certificación
Se hace entrega de un certificado al terminar cada curso.
En caso de terminar todos los cursos de un mismo programa, se hace entrega de un diploma de área.
Total: 40 horas por curso
Duración: 8 semanas por curso
Se hace entrega de un certificado al terminar cada curso. En caso de terminar todos los cursos de un mismo programa, se hace entrega de un diploma de área.
Modalidad: virtual
Cursos
Curso de Programación en R
básico
40 horas
virtual
Inscripción hasta 27/03/2026
Inicio 06/03/2026, 19:00 a 21:30 h y 14:00 a 16:30 h
Lunes 19:00 a 21:30 h (Síncrona) y Sábado, 14:00 a 16:30 h (Síncrona
Este curso ofrece una introducción al análisis de datos utilizando el lenguaje de programación R.
Inversión: Contado: Gs. 450.000 I En caso de aprobar el curso, se otorgará un voucher de Gs. 100.000.
Temas: Estructuras de datos, Manipulación de datos, Estadística descriptiva, Visualización, Limpieza avanzada de datos, Programación en R, Inferencia estadística y Modelación estadística.
Curso de Introducción a Big Data
básico
40 horas
virtual
Inscripción hasta 27/03/2026
Inicio 06/04/2026, 19:00 a 21:00 h
Lunes y Miércoles, 19:00 ~ 21:00 h
Este curso introduce los fundamentos de Big Data desde una perspectiva aplicada, centrada en los problemas que resuelve y en la estructura de un ecosistema moderno de datos.
Inversión: Contado: Gs. 450.000 I En caso de aprobar el curso, se otorgará un voucher de Gs. 100.000.
Temas: Fundamentos, Arquitectura, Entorno, Ingesta, Transformación, Orquestación y Optimización.
Curso de Manipulación y Visualización de Datos
intermedio
40 horas
virtual
Inscripción hasta 18/05/2025
Inicio 04/06/2025, 19:30 ~ 22:00 hs
Miércoles y Jueves, 19:30 ~ 22:00 hs
Experiencia en Python para limpiar, manipular y visualizar datos usando pandas, Matplotlib, Seaborn y Plotly en escenarios reales. Ideal para aspirantes a científicos de datos, profesionales y estudiantes que buscan mejorar habilidades analíticas.
Inversión: Contado: Gs. 450.000 I Financiado: 2 cuotas de Gs. 250.000 I En caso de aprobar el curso, se otorgará un voucher de Gs. 100.000.
Temas: Introducción a la Gestión de Datos, Técnicas de Limpieza de Datos, Transformación de Datos, Introducción a la Visualización de Datos, Visualización Avanzada de Datos.
Curso de Minería de Datos
intermedio
40 horas
virtual
Inscripción hasta 18/05/2025
Inicio 03/06/2025, 19:00 ~ 21:00 hs
Martes, 19:00 ~ 21:00 hs
Explora conceptos, metodologías y herramientas de minería de datos para extraer información de grandes conjuntos. Combina informática, estadística y aprendizaje automático, con enfoque práctico, incluyendo herramientas avanzadas y consideraciones éticas en casos reales.
Inversión: Contado: Gs. 450.000 I Financiado: 2 cuotas de Gs. 250.000 I En caso de aprobar el curso, se otorgará un voucher de Gs. 100.000.
Temas: Preprocesamiento de Datos, Minería de Reglas de Asociación, Clasificación, Agrupación, Detección de Anomalías, Temas Avanzados.
Curso de Análisis de Datos
avanzado
40 horas
virtual
Inscripción hasta 31/07/2025
Inicio 05/08/2025, 19:00 ~ 21:30 h
Martes y Viernes, 19:00 ~ 21:30 h
Explora recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos con un enfoque práctico. Usa Python, R, SQL, Tableau y PowerBI en proyectos aplicados. Diseñado para principiantes y profesionales, culmina en un proyecto final.
Inversión: Contado: Gs. 450.000 I Financiado: 2 cuotas de Gs. 250.000 I En caso de aprobar el curso, se otorgará un voucher de Gs. 100.000.
Temas: Fundamentos Estadísticos para el Análisis de Datos, Preprocesamiento de Datos, Herramientas de Análisis de Datos, Análisis Exploratorio de Datos (AED), Visualización de Datos, Aprendizaje Automático para el Análisis de Datos, Ética y Privacidad en el Análisis de datos.
